【行銷專題企劃】/新聞引用 蘋果日報
許多第一次買房的消費者，因為不知道該如何挑選，常發生「買得起的不喜歡，喜歡的未必買的起」；或者是跨縣(區)購屋族，因為有特定原因，譬如求學、就業等，需要離鄉背景找屋，究竟哪裡是有跟家鄉一樣的生活環境？抑或海外購屋族，想購置台灣不動產，若能有詳細的環境介紹，甚至是街景實景，買房才可以更精確上手。
台灣房屋智庫調查發現，有房產者，逾四成近一年有換屋計畫，而又有35.47%的民眾換屋原因為「不滿意現居住地機能性」(註1)。台灣房屋營運目標總經理周鶴鳴表示，傳統搜尋引擎只提供消費者在固定框架中思考「區位」、「總價」、「格局」、｢坪數｣等，卻未能深層的為消費者找出理想的生活氛圍，購屋者無從精準判斷四週潛藏的生活環境，只能從表象上做出初步的判斷，往往造成「居住之後不如人意，又要搬家」的狀況。
有鑑於此，台灣房屋首創以「生活」找屋，運用大數據資料庫，分析出物件周遭一公里內的「十大指數」，為消費者找出全新的購屋模式，藉由指數高低即能了解生活環境，實現自己最理想的居住生活。而十大生活指數分別是「飲食」、「學區」、「醫療」、「購物」、「休閒」、「交通」、「長者」、「文青」、「時尚」與「親子」。
周鶴鳴分析，十大指數的分數高低，係根據海量數據分析該物件周遭環境機能，與分佈的密集度，運用科技的量化顯示生活環境的氛圍。無論網友身處國內外何處上網，只要透過台灣房屋「生活找屋」，利用十大生活指數以及地圖功能，立即就顯示出街景圖，將物件周圍的道路畫面零時差呈現。
以「飲食指數」為例，除了顯示指數分數高低與指數內各類型多寡程度，如餐廳家數的比例、速食店的比例、早餐店的比例外，地圖上亦顯示餐飲分布所在位置，再點選地圖上的咖啡杯圖案，就能有如置身現場顯示街景圖 。
另外，對於該區氣候、雨量溼度、地震次數、空氣品質與輻射檢測，在這裡也能清楚顯現。周鶴鳴指出，台灣氣候潮濕，且北部又常下雨，若家中有幼童或過敏兒、痛風等問題的朋友，對於生活環境的挑選就不得不慎。透過「生活找屋」功能，可以從中挑選空氣品質佳且較乾燥的區域。且貼心的功能還包括提供人口強度、商業活動強度等，對於想要拓點或創業的消費者，在選擇開店位置時，可以在此觀察人口與商業活動強度，了解該區商機活絡程度。
從生活指數找出適合的物件，房價的表現更該清楚掌握，如此才可以「買對不買貴」。台灣房屋營運目標總經理周鶴鳴表示，「60秒房價運算中心」，讓您在60秒內了解房價「過去-現在-未來」三階段價格。以提供「過去」-內政部實價登錄行情資料、「現在」-台灣房屋專業提供最近成交行情，以及「未來」-提供網站開價之分析與建議，且針對該物件提供詳盡資料，以及專屬經紀人的服務。
台灣房屋網站創新的人性化設計，顛覆以往找屋方式，導入Big Data大數據的領先，讓網站如虎添翼，資源倍增，這不僅是全台灣購屋者的福音，更是全民邁向美好生活的大躍進！
游智文/新聞引用 聯合晚報
一項購屋調查顯示，隨社會地位、經濟能力提高，有近3成女性買房子全部自已出錢，4成6和老公合購，另2成靠父母協助或贈與。
台灣房屋智庫今天發布最新民眾購屋習慣調查，發現不靠夫、不靠爸，自力購屋的女性持續增加。以近期買房女性來說，雖然資金來源仍以夫妻合資居多，但28.6%的女性完全用個人資金來買房子，已逐漸追上男性的39%。
至於女性購屋偏好，調查發現，在房型上，女性以三房優先、其次為套房和兩房；住家條件則先看購物便利性，其次則是學區、時尚、綠地、休憩等，上班通勤時間，則多數可接受半小時以內。
男女兩性對房型的需求也大不同。男性多希望三到四房的大房子，套房為最末選項。台灣房屋智庫發言人張旭嵐分析，男性購屋以成家做準備，並須考慮父母同住，故格局需求偏大，女性雖也考慮家庭需求，但因為經濟能力有限，大多「先求有再求大」，因此以小宅為優先選擇。
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